Наукове електронне видання:
«ПРОФЕСІОНАЛІЗМ ПЕДАГОГА: ТЕОРЕТИЧНІ Й МЕТОДИЧНІ АСПЕКТИ»

КОМП’ЮТАЦІЙНЕ МИСЛЕННЯ ЯК ПЕДАГОГІЧНИЙ ІНСТРУМЕНТ УКРАЇНСЬКИХ СТУДЕНТІВ

Рейтинг користувача: 0 / 5

Неактивна зіркаНеактивна зіркаНеактивна зіркаНеактивна зіркаНеактивна зірка
 
УДК 37.015.311
Автор статті  Joseph C. Kush
Назва статті КОМП’ЮТАЦІЙНЕ МИСЛЕННЯ ЯК ПЕДАГОГІЧНИЙ ІНСТРУМЕНТ УКРАЇНСЬКИХ СТУДЕНТІВ

Анотація

Стаття висвітлює актуальність розвитку комп’ютаційного мислення студентів, а також шляхи включення проблеми розвитку комп’ютаційного мислення до навчальних програм дисциплін. Особливої актуальності проблема розвитку комп’ютаційного мислення набуває сьогодні в Україні, яка стоїть на шляху стратегічної модернізації та реформації системи освіти.

У статті визначено зміст поняття «комп’ютаційне мислення» в контексті конструктивістської теорії навчання і соціо-конструктивістської теорії. Автором проаналізовано цілу низку досліджень науковців різних країн світу щодо шляхів розвитку комп’ютаційного мислення.

Автор надає рекомендації українським педагогам використовувати на уроках такі види діяльності для розвитку комп’ютаційного мислення, які не передбачають використання комп’ютера, планшета або смартфона, так звані «роз’єднані» завдання. Ефективність таких завдань автор вбачає у зменшенні необхідності формувати вміння працювати з сучасною комп’ютерною технікою.

Ключові слова комп’ютаційне мислення; логічне вирішення проблем; STEM; розуміння алгоритму.
Список використаних джерел                                                               
  1. Barr, V., & Stephenson, C. (2011). Bringing computational thinking to K-12: What is involved and what is the role of the computer science education community? ACM Inroads, 2(1), 48–54.
  2. Basawapatna, A., Koh, K. H., Repenning, A., Webb, D. C., & Marshall, K. S. (2011). Recognizing computational thinking patterns. ACM Technical Symposium on Computer Science Education (pp. 245–250). Dallas, TX: ACM Press.
  3. Berry, M. (2013). Computing in the national curriculum. A guide for primary teachers. Bedford: Computing at School.
  4. Bers, M. (2008). Blocks to robots: Learning with technology in the early childhood classroom. New York, NY: Teacher’s College Press.
  5. Brennan, K., & Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. In Proceedings of the 2012 annual meeting of the American Educational Research Association, Vancouver, Canada.
  6. Curzon, P. (2013). cs4fn and computational thinking unplugged. WiPSE ‘13 Proceedings of the 8th Workshop in Primary and Secondary Computing Education, 47–50.
  7. Czerkawski, B. C. (2016). Classroom implementations of computational thinking: Examples from education majors. Proceedings of the World Conference on E-Learning, USA, 151–156.
  8. Flannery, L.P., Silverman, B., Kazakoff, E.R., Bers, M.U., Bontá, P., & Resnick, M. (2013). Designing Scratcher's: Support for early childhood learning through computer programming. In Proceedings of the 12th International Conference on Interaction Design and Children (IDC ’13). ACM, New York, NY, USA, 1–10.
  9. Grover, S., & Pea, R. (2013). Computational Thinking in K-12: A review of the state of the field. Educational Researcher, 42(1), 38–43.
  10. Honey, M., Pearson, G., & Schweingruber, H. (2014). STEM integration in K-12 education: Status, prospects, and an agenda for research. Washington, D.C.: National Academic Press.
  11. Langdon, D., McKittrick, G., Beede, D., Khan, B., & Doms, M. (2011). STEM: Good jobs now and for the future (ESA Issue Brief #03-11). Retrieved from U.S. Department of Commerce Economics and Statistics Administration website: http://www.esa.doc.gov/Reports/stem-good-jobs-now-and-future
  12. Maloney, J., Resnick, M., Rusk, N., Silverman, B., & Eastmond, E. (2010). The programming language and environment. ACM Transactions on Computing Education (TOCE), 10(4), 1–15.
  13. Malyn-Smith, J., Coulter, B., Denner, J., Lee, I., Stiles, J., & Werner, L. (2010). Computational thinking in K-12: Defining the space. In D. Gibson & B. Dodge (Eds.), Proceedings of the Society for Information Technology & Teacher Education International Conference, USA, 3479–3484.
  14. McOwan, P. W., & Curzon, P. (2008). The Magic of Computer Science. Queen Mary, University of London.
  15. McOwan, P. W., Curzon, P., & Black, J. (2009). The Magic of Computer Science II: Now we have your attention. Queen Mary, University of London, 2009.
  16. Nishida, T., Kanemune, S., Idosaka, Y., Namiki, M., Bell, T., & Kuno, Y. (2009). A CS unplugged design pattern. SIGCSE, 41(1), 231–235.
  17. Ottenbreit-Leftwich, A. T., Glazewski, K. D., Newby, T. J., & Ertmer, P. A. (2010). Teacher value beliefs associated with using technology: Addressing professional and student needs, Computers & Education, 55(3), 1321–1335
  18. Papert, S. (2005). Teaching children thinking. Contemporary issues in technology and teacher education, 5(3), 353–365.
  19. Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, computers, and powerful ideas. New York: Basic Books.
  20. Papert, S. (1987). Constructionism: A new opportunity for elementary science education. Retrieved August 1, 2016. Retrieved from http://nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=8751190.
  21. Papert, S., & Harel, I. (1991). Constructionism: New York: Ablex Publishing.
  22. Sneider, C., Stephenson, C., Schafer, B., & Flick, L. (2014). Computational thinking in high school science classrooms. The Science Teacher, 81(5), 53–59.
  23. Stetsenko, A., & Arievitch, I. M. (2004). Vygotskian collaborative project of social transformation: History, politics, and practice in knowledge construction. The International Journal of Critical Psychology, 12 (4), 58–80.
  24. Voskoglou, M. G., & Buckley, S. (2012). Problem solving and computational thinking in a learning environment. Egyptian Computer Science Journal, 36(4), 28–45.
  25. Vygotsky, L. (1978). Interaction between learning and development. Readings on the development of children, 23(3), 34–41.
  26. Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35.
  27. Wing, J. M. (2008a). Computational thinking and thinking about computing. Philosophical Transactions of the Royal Society, 366, 3717–3725.
  28. Wing, J. M. (2008b). Five deep questions in computing. Communications of the ACM, 51(1), 58–60.
  29. Yadav, A., Hong, H., & Stephenson, C. (2016). Computational thinking for all: Pedagogical approaches to embedding 21st century problem solving in K-12 classrooms. Tech Trends, 60, 565–568. doi: 10.1007/s11528-016-0087-7
  30. Yadav, A., Zhou, N., Mayfield, C., Hambrusch, S., & Korb, J. T. (2011). Introducing computational thinking in education courses. SIGCSE, 11, 465–470.
References (Translated and Transliterated)
  1. Barr, V., & Stephenson, C. (2011). Bringing computational thinking to K-12: What is involved and what is the role of the computer science education community? ACM Inroads, 2(1), 48–54.
  2. Basawapatna, A., Koh, K. H., Repenning, A., Webb, D. C., & Marshall, K. S. (2011). Recognizing computational thinking patterns. ACM Technical Symposium on Computer Science Education (pp. 245–250). Dallas, TX: ACM Press.
  3. Berry, M. (2013). Computing in the national curriculum. A guide for primary teachers. Bedford: Computing at School.
  4. Bers, M. (2008). Blocks to robots: Learning with technology in the early childhood classroom. New York, NY: Teacher’s College Press.
  5. Brennan, K., & Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. In Proceedings of the 2012 annual meeting of the American Educational Research Association, Vancouver, Canada.
  6. Curzon, P. (2013). cs4fn and computational thinking unplugged. WiPSE ‘13 Proceedings of the 8th Workshop in Primary and Secondary Computing Education, 47–50.
  7. Czerkawski, B. C. (2016). Classroom implementations of computational thinking: Examples from education majors. Proceedings of the World Conference on E-Learning, USA, 151–156.
  8. Flannery, L.P., Silverman, B., Kazakoff, E.R., Bers, M.U., Bontá, P., & Resnick, M. (2013). Designing Scratcher's: Support for early childhood learning through computer programming. In Proceedings of the 12th International Conference on Interaction Design and Children (IDC ’13). ACM, New York, NY, USA, 1–10.
  9. Grover, S., & Pea, R. (2013). Computational Thinking in K-12: A review of the state of the field. Educational Researcher, 42(1), 38–43.
  10. Honey, M., Pearson, G., & Schweingruber, H. (2014). STEM integration in K-12 education: Status, prospects, and an agenda for research. Washington, D.C.: National Academic Press.
  11. Langdon, D., McKittrick, G., Beede, D., Khan, B., & Doms, M. (2011). STEM: Good jobs now and for the future (ESA Issue Brief #03-11). Retrieved from U.S. Department of Commerce Economics and Statistics Administration website: http://www.esa.doc.gov/Reports/stem-good-jobs-now-and-future
  12. Maloney, J., Resnick, M., Rusk, N., Silverman, B., & Eastmond, E. (2010). The programming language and environment. ACM Transactions on Computing Education (TOCE), 10(4), 1–15.
  13. Malyn-Smith, J., Coulter, B., Denner, J., Lee, I., Stiles, J., & Werner, L. (2010). Computational thinking in K-12: Defining the space. In D. Gibson & B. Dodge (Eds.), Proceedings of the Society for Information Technology & Teacher Education International Conference, USA, 3479–3484.
  14. McOwan, P. W., & Curzon, P. (2008). The Magic of Computer Science. Queen Mary, University of London.
  15. McOwan, P. W., Curzon, P., & Black, J. (2009). The Magic of Computer Science II: Now we have your attention. Queen Mary, University of London, 2009.
  16. Nishida, T., Kanemune, S., Idosaka, Y., Namiki, M., Bell, T., & Kuno, Y. (2009). A CS unplugged design pattern. SIGCSE, 41(1), 231–235.
  17. Ottenbreit-Leftwich, A. T., Glazewski, K. D., Newby, T. J., & Ertmer, P. A. (2010). Teacher value beliefs associated with using technology: Addressing professional and student needs, Computers & Education, 55(3), 1321–1335
  18. Papert, S. (2005). Teaching children thinking. Contemporary issues in technology and teacher education, 5(3), 353–365.
  19. Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, computers, and powerful ideas. New York: Basic Books.
  20. Papert, S. (1987). Constructionism: A new opportunity for elementary science education. Retrieved August 1, 2016. Retrieved from http://nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=8751190.
  21. Papert, S., & Harel, I. (1991). Constructionism: New York: Ablex Publishing.
  22. Sneider, C., Stephenson, C., Schafer, B., & Flick, L. (2014). Computational thinking in high school science classrooms. The Science Teacher, 81(5), 53–59.
  23. Stetsenko, A., & Arievitch, I. M. (2004). Vygotskian collaborative project of social transformation: History, politics, and practice in knowledge construction. The International Journal of Critical Psychology, 12 (4), 58–80.
  24. Voskoglou, M. G., & Buckley, S. (2012). Problem solving and computational thinking in a learning environment. Egyptian Computer Science Journal, 36(4), 28–45.
  25. Vygotsky, L. (1978). Interaction between learning and development. Readings on the development of children, 23(3), 34–41.
  26. Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35.
  27. Wing, J. M. (2008a). Computational thinking and thinking about computing. Philosophical Transactions of the Royal Society, 366, 3717–3725.
  28. Wing, J. M. (2008b). Five deep questions in computing. Communications of the ACM, 51(1), 58–60.
  29. Yadav, A., Hong, H., & Stephenson, C. (2016). Computational thinking for all: Pedagogical approaches to embedding 21st century problem solving in K-12 classrooms. Tech Trends, 60, 565–568. doi: 10.1007/s11528-016-0087-7
  30. Yadav, A., Zhou, N., Mayfield, C., Hambrusch, S., & Korb, J. T. (2011). Introducing computational thinking in education courses. SIGCSE, 11, 465–470.
Сторінки 21-27

Повний текст статті

 Посилання на статтю http://pptma.dn.ua/index.php/files/136/9/2/2Kush21-27.pdf
DOI https://doi.org/10.31865/2414-9292.9.2019.174532

 

Про журнал

Наукове видання присвячене проблемам професійної підготовки фахівців різних напрямів підготовки, широкому колу питань інноваційного розвитку сучасної освіти та науковим дослідженням у цій галузі.